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Intuition，直觉，通常指的是一个method背后的，未被或者根本无法被理论验证的domain knowledge。它的来源是设计者对application深入理解，以及解决类似问题的总结经验。

一个良好的设计背后一定有一个正确率很高的intuition。

产生一个高正确率的intuition，可以通过充分了解feature细节并加以推导，也可以通过经验在未充分了解细节的情况下进行不确定的推测。

在实际情况中，由于时间短，任内容多，我们无法每次都全部了解细节后再搞清楚一个设计的intuition。

在不了解全部细节的时候，如何能通过推测得到一个高正确率的intuition成了问题。

一方面学习通过对有限的细节进行high level的证明，降低intuition验证成本。

另一方面，还是需要多加练习，并多从intuition层面理解问题。积累底层逻辑思路，培养直觉。

当然更要培养猜测和表达的勇气和自信，敢说更敢想，不怕犯错。大胆的猜想，清晰的设计，严谨的验证，深入的分析

Intuition同样存在分级。具体算法的intuition通常比较确定，很多已经在逻辑上，数学上被证明，也很容易证明。但是一个模型或者系统设计的intuition通常不太或者无法确定。这里要求设计者需要有良好的自顶向下设计能力。多关注粗略的idea，少关注细节的问题和具体实现，毕竟当idea大体正确的时候，方法层面的实现大概率是有办法的。反之，纠结在细节上不仅浪费时间，而且容易因为误判问题无法处理而放弃某些正确的idea。

从presentation角度，实际情况中我们无法每次都把细节完全讲明白才能讲清楚每个intuition。需要不断提升presentation的技巧，用确定的intuition引导出不确定但正确性高的intuition，并且学习如何讲能更让听众信服。