同行1800多公里,跟着货车司机跑长途(人民眼·货车司机
图①:山西临汾经济技术开发区兴荣供应链有限公司的货车整装待发。资料图片 图②:司机王勇平驾驶货车行驶在
(资料图片)
站长之家(ChinaZ.com) 5月11日消息:Google 在今年的 I/O 大会上宣布了许多人工智能项目,其中别一些人最兴奋可能是一个笔记项目:Project Tailwind。
图片截自 Project Tailwind
从本质上讲,它实际上是一个基于你的文档训练的人工智能笔记本,你可以用它来查询,就像一个个性化的导师或写作伴侣。Google 将它作为一种学生工具,但它对任何需要处理大量文本的人都有更大的潜力。
「就像一本真正的笔记本一样,你的笔记和你的资源为 Tailwind 提供动力,」Google 的高级产品管理总监乔希·伍德沃德解释道。「它的工作原理是你可以从 Google Drive 中简单地选择文件,它可以有效地创建一个个性化和私人人工智能模型,具有你提供的信息的专业知识。我们已经与像 Steven Johnson 这样的作家合作开发了这个想法,并在大学进行了测试。」
在伍德沃德展示的演示中,Tailwind 被输入一些学习笔记,然后提取出了许多细节,包括关键主题和建议的问题。一个文本框允许伍德沃德进一步深入这些信息,例如为特定主题创建术语词汇表。
目前尚不清楚 Google 是否有意正式推出 Project Tailwind(谷歌将其描述为使用公司的新 PaLM2 API「在过去几周内组装而成的产品原型」),但这个产品概念非常有吸引力。
正如伍德沃德所说,「我们意识到它不仅仅适用于学生。对于任何需要综合来自不同来源的信息的人来说都是有用的。例如,研究一篇文章的作者、分析师审阅财报,甚至律师审理一个案子。想象一下与一个基于你所读过的内容和所有笔记的 AI 进行协作。」
值得注意的是,许多公司目前正在追求这条路线。毕竟,AI 语言模型已经可以针对特定类型的数据进行调优,那么为什么不将它们调优为用户的数据呢?笔记应用软件 Notion 已经在追求这个想法,而开源人工智能领域充满了开发人员在他们的谷歌云端硬盘内容上微调泄露的语言模型。
当然,这也存在一些潜在挑战。其中一个是计算需求。调优语言模型需要耗费大量资金。谁来为 Project Tailwind 的费用买单?另一个是可靠性。这些系统因编造信息而臭名昭著。即使它们只受限于个人笔记,也不能保证它们不会做同样的事情。
无论如何,值得探究。Google 表示,你可以在其新的 AI 实验室计划中注册参与 Project Tailwind 的测试。
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